Resume.

你好啊，朋友！ 我是袁天宇，是一名算法测试开发工程师，我目前就职于一家叫做 Aibee 🐝 的人工智能企业，我主要负责保证算法模型的质量并辅助提升其性能。 最近，我对于全栈技术、UI设计、3D美术很感兴趣（当然，同时也是一名忠实的Steam玩家）

联系方式:

技能速览

测试技术

• 基本技能: Python, Shell, Docker
• 自动化: Airflow, GitLab-CI
• 数据分析和可视化: Numpy, Pandas, Opencv, Plotly

全栈开发

• 基本技能: HTML, CSS, JavaScript
• 后端: Express, MongoDB
• 前端: Vue3, Nuxt

其他

• 语言能力: 中文（母语）,英语（雅思: 7）
• 2D设计: Figma
• 3D设计: Blender, CATIA

工作经历 算法测试开发工程师 2020.4-现在@Aibee 🐝主要职能与职责

• 曾前后负责5个以上不同类型的模型测试，主要测试分类模型。 负责按时产出测试报告、对算法结果进行数据可视化、并分析算法badcase。 接手过的模型如下：
• 人脸识别模型
• 人脸活体检测模型
• 人脸口罩分类模型
• 人体多属性模型
• 车辆品牌及子品牌模型
• 同算法工程师紧密合作，及时反馈算法问题，辅助提升算法性能
• 设计并编写测试工具，自动化模型测试流程，为算法验证提速

工作亮点

• 带领4人小组开发数据管理系统: Data Manager。 该系统管理了千万级的图片数据与上百个benchmark， 便于算法测试管理数据，降低了数据集的管理成本和标注成本
• 与算法工程师紧密合作，在测试中发现并总结人脸活体算法在应对实际场景时所暴露的问题。 积极协调数据采集团队，为算法训练补充数据。 并最终通过了金融支付领域的关键认证 BCTC 银联活体认证 。并进行了团队经验分享。
• 面对千万级底库人脸识别测试时间过长的问题，主动进行相关资料的搜索和学习， 最终使用 Faiss 人脸特征搜索库，将测试时间压缩 4 倍

教育经历 机器人学·硕士 2019.10-2020.10 @布里斯托大学 , 英国布里斯托 核心课程：图像处理与计算机视觉，人工智能导论，智能信息系统，机器人学导论
车辆工程·学士 2015.9-2019.6 @华南理工大学 , 中国广州 核心课程：汽车构造，汽车发动机原理，汽车理论，单片机原理

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